我最后选择了Claude、ChatGPT作为我的助理
Github Copilot
应该是最先进入 AI 辅助编程领域的插件，在 2022-2024 年这段时间我都使用的这个插件，优秀的代码补全能力，但由于迟迟没有将模型从 ChatGPT-3.5 切换到 ChatGPT-4，同时市场上面出现了大量的免费、更智能的产品，我在去年中旬退订了它。
现在虽然已经完全内嵌入 VSCode，然后也积极在推进 Agent 模式，但它给我的感觉是起了个大早，但赶了晚集，逐渐落后于时代。
通义灵码
由于通义灵码的插件是完全免费使用的，而且 Tab 功能虽然比起 Copilot 差一截，但胜在免费，所以我退掉了 Copilot 订阅，换成了免费的通义灵码。
它提供了 Tab 功能、Chart 模式、Commit 生成等等，而且最近也上了新的模型 qwen3-coder，但我实际的使用体验是生成代码频频报错，唯一友好的就是可以直接在国内的环境中顺畅使用，响应速度也快，但论代码能力还是比不上最顶尖的那一梯队。
Cursor
我就是从 Cursor 开始接触 AI 编程工具，最开始使用的时候看着 GPT、Claude、Grok、Gemini、DeepSeek 一大堆模型我陷入了沉思，完全不知道选什么模型比较好。
我接触的时候还是 20 美元每个月可以调用 500 次的定价方式，而我每个月最多调用 100 多次。
后面经过持续不断的学习，我发现适合编程的模型其实就那么几个，以 Claude 为首，后面大部分时间我都直接使用 Claude。
对比我后面选择的几个 AI 工具，Cursor 由于是对 VSCode 深度定制，所以它拥有了极其友好的 GUI，极其智能的 Tab。
我最开始使用 Cursor 的首要原因是因为我被它的 TabTabTab 所吸引，在 GitHub Copilot 时期，我仅仅因为 Tab 功能而连续付费使用了一年半的 Copilot，直到后面通义灵码的 Tab 功能可以免费使用，我就退掉了 Copilot 订阅，换成了免费的通义灵码。
又过了半年，我发现了 Copilot 出了 Tab Next 模式，后面搜索了一下，发现 Cursor 拥有了极为成熟的 Tab 功能，于是我毫不犹豫的选择了 Cursor，并且开启了半年的付费之路。
后面的事情我在很多文章中都提过了，由于 Cursor 改了定价规则，从 500 条改成了按量计费，而改了按量计费后，我第一次在订阅时间内用完了 Cursor 的额度，触发了限制，于是我退订了 Cursor。
现在 Cursor 取消了免费的 Auto 模式，全部改成了按量计费，估计这个工具我不会再去试用了。
Gemini CLI
Google 全开源的 Gemini CLI，最大的好处就是仅需要一个 Google 账号，就可以完全免费使用，并且能够享有 1M 上下文以及 Google 最强模型 Gemini 2.5Pro，据说每天调用上限为 1000 次，完全不用担心触发上限，但缺点是调用次数过多后，会从 Gemini 2.5Pro 换成 Gemini 2.5Flash 模型，编程能力会大大折扣。
最近推出了 VSCode 插件 Gemini CLI Companion，现在使用 Gemini CLI 的改动会实时在 VSCode 中预览，更具有生产力。
但就我个人的实际体验来讲是非常差的，如果不清楚地指定文件，光靠 VSCode 插件的自动聚焦文件功能甚至还会出现修改错文件的情况，并且输出的代码经常不符合我的需求，我也仅仅是偶尔使用，大多数情况下我都没有使用 Gemini CLI。
Claude Code
我目前的编程主力，非常优秀的 AI 工具，虽然是 CLI 模式，但是使用官方的 Claude Code for VSCode 插件也可以得到非常好的体验，同时功能上新的速度非常快，比如 Hooks、subagent、output style，这些功能在其它的 CLI 上面很难体验到，跟其它的 CLI 工具有非常强的差异化，这里不得不佩服 Anthropic 的工程师们。
而且拥有目前最顶级的编程模型 Claude，基本处于断崖式领先，拥有非常强的项目架构能力。
缺点是：Claude 订阅困难，封号十分严重，对网络环境要求较高，虽然可以接入第三方模型，但不推荐，因为 Claude Code 厉害的不仅是它本身，还在于 Claude 模型。
Ai Studio
它上面可以免费使用 Gemini 2.5Pro 模型，所以我经常用它来解决我生活上、思想上的一些问题。
但后面我发现，它在联网搜索上的表现太过于狭隘，如果你的提示词是中文，那么它就仅仅会搜索中文页面上的资料，比起 ChatGPT，它搜索的来源少了非常多，而我发现 ChatGPT 可以自主控制是否打开思考模式，如果问题简单，那么它的答案几乎是秒出，只有问题复杂的时候，才会等待一会。
于是我开始转向了 ChatGPT。
ChatGPT
在 ChatGPT 刚火的时候，我就已经注册了，但当时并没有现在这种可供联网搜索、低幻觉率、跨窗口记忆、全局的 Memories 等等特性，所以注册了那么多年我根本没有深入用过。
我特别喜欢它的联网搜索功能，它不仅会搜索提示词对应的语言，还会搜索英文网站上面的内容，这就让信息的可信度提高了一大截。
而我更喜欢的是它的 Memories 特性，可以将一些记忆永久存储起来，然后在后续的回答中会参考 Memories 中的记忆，比如我在记忆中就填入了一些我的个人信息、我想减脂等内容，它在推荐食物的时候就会考虑我是否有疾病，考虑我是否在减肥，然后给出一个针对性的回答。
ChatGPT 5 发布后，我也正式开通了 ChatGPT Plus，拥有了更多的访问次数。
更重要的是开通了 Plus 后可以使用 Codex CLI，而且最近 OpenAI 的 VSCode 扩展 Codex - OpenAI's coding agent 正式可以在 Windows 平台上面使用了，现在很多开发者苦 Claude 久已，ChatGPT 5 在编程领域不错的表现，让一部分人开始使用它进行编程。
它可以干什么？
我使用它最主要的用途就是用来分析、管理健康，它就相当于一个生活指导，虽然不像 AI Studio 中 Gemini 模型免费使用，但它给我的体验却非常好。
它生成速度非常快！这也是我选择它最重要的原因，Gemini Pro 虽然幻觉低，但生成速度太慢了，往往一个问题需要等待 40s 左右，而 ChatGPT 的大部分答案都是秒出，因为大部分情况下我仅仅是想了解这个事情，并不是想深入分析。
其次就是它网络搜索范围非常广，很多 AI 模型在搜索的时候会根据你的输入语言去搜索对应语言相关的文章，也就是你使用中文提问，那么它就只会搜索中文相关的文章，其实中文世界比起英文世界的信息量是非常少的，而 ChatGPT 会根据你的输入，不仅会从输入语言去寻找，还会从相关的英文文章中进行寻找，这大大增加了信息的来源以及准确性。
还有一个原因是量大管饱，如果你是轻度使用者，那么你几乎不会触及到额度限制，OpenAI 给的限额是 GPT-5 每 5 个小时有 10 条的额度，而且这个额度的重置时间是根据你第一条消息的时间来的，也就是说如果你第一条消息和第 10 条消息相差了4个小时左右，那么你触达到额度限制后，还有不到一个小时额度又会再次进行重置。
如果你开通了 Plus，那么只要你不和 ChatGPT 进行闲聊，那么你几乎不会触及到额度限制。
同时在 macOS 上，ChatGPT 的桌面版本还可以读取 VSCode 中打开的文件内容，辅助你编写代码和博客。
Augment Code
这个是以插件的形式存在，可以使用在 VSCode、JetBrains，并且 Tab 的效果也很好，还免费无限使用，但有个缺点就是 Tab 的速度稍慢一点。
由于被太多人白嫖，所以官方最近一直在调整试用规则。
它的定价也比较贵，套餐是 50 美元 600 条，我个人使用的是社区版本，每个月免费可用 50 条，我将它作为一个免费的额外助手。
最后的选择
我订阅了 Claude、ChatGPT，在编程的时候以 Claude Code 为主，Codex 为辅，然后使用 Augment 的免费代码补全功能，同时使用 CodeGeeX 的自动生成 Commit 信息功能。