您好，我是沧沧凉凉，是一名前端开发者，目前在掘金、知乎以及个人博客上同步发表一些学习前端时遇到的趣事和知识，欢迎关注。

最近在LeetCode上刷题，在刷题的过程还是比较有趣的，但是由于很多概念上的东西我之前并不了解，比如哈希表、二叉树等等，所以很多题目虽然有了解题思路，但是时间和空间复杂度非常高，导致运行超过规定的时间，所以决定系统性的学习一下数据结构和算法。

算法，前端开发者往往不会重视它，而且通常对于大部分前端开发者来说对于数据的处理也非常简单，所以数据结构对于前端开发者来说相对比较陌生，比如我问过很多人，声明一个数组它是声明在堆上还是声明在栈上？基本都回答不出来，甚至不少人根本不清楚堆和栈。

对于我自己而言，由于我并非科班出身，所以对于数据结构也知之甚少，但是由于各方面原因，所以我决定从《大话数据结构》这本书，开始系统的学习数据结构相关的知识。

现在很多大厂都喜欢考算法，所以如果想去大厂，那么数据结构就是一个绕不过去的坎，必须要踏平它。

前言

早期人们都把计算机理解为数值计算工具，就是感觉计算机当然是用来计算的，所以计算机解决问题，应该是先从具体问題中抽象出一个适当的数据模型，设计出一个解此数据模型的算法，然后再编写程序，得到一个实际的软件。

可现实中，我们更多的不是解决数值计算的问题，而是需要一些更科学有效的手段(比如表、树和图等数据结构)的帮助，才能更好地处理问题。所以数据结构是门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。

数据

数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。数据不仅仅包括整型、实型等数值类型，还包
括字符及声音、图像、视频等非数值类型。

比如我们现在常用的搜素引擎，一般会有网页、MP3、图片、视频等分类。MP3就是声音数据，图片当然是图像数据，视频就不用说了，而网页其实指的就是全部数据的搜索，包括最重要的数字和字符等文字数据。

也就是说，我们这里说的数据，其实就是符号，而且这些符号必须具备两个前提

对于整型、实型等数值类型，可以进行数值计算。

对于字符数据类型，就需要进行非数值的处理。而声音、图像、视频等其实是可以通过编码的手段变成字符数据来处理的。

数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。

数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。

数据项是数据不可分割的最小单位。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。

指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式

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